Pandas sayfasının kaynağını görüntüle

'''pandas''', Python programlama dili için geliştirilmiş açık kaynaklı bir veri analizi ve veri işleme kütüphanesidir. Tablo benzeri (DataFrame) ve seri benzeri (Series) veri yapıları sağlar. Veri biliminde, finansal analizlerde, istatistiksel modellemede ve makine öğrenmesi uygulamalarında yaygın olarak kullanılır.

== Özellikler ==

* Hızlı ve esnek '''[[DataFrame]]''' veri yapısı
* [[CSV]], [[Excel]], [[SQL]], [[JSON]] gibi birçok formatı okuma/yazma desteği
* İleri düzey indeksleme ve dilimleme
* Eksik veri işleme (NaN değerleri doldurma, temizleme)
* Zaman serisi analiz desteği
* [[NumPy]] ile uyumlu çalışma

== Temel Veri Yapıları ==

=== Series ===
Tek boyutlu, etiketlenmiş veri yapısıdır.<syntaxhighlight lang="python">
import pandas as pd

s = pd.Series([10, 20, 30], index=["a", "b", "c"])
print(s)
</syntaxhighlight>

=== DataFrame ===
İki boyutlu tablo benzeri veri yapısıdır.<syntaxhighlight lang="python">
import pandas as pd

data = {
    "Ad": ["Ali", "Ayşe", "Mehmet"],
    "Yaş": [25, 30, 35],
    "Şehir": ["Ankara", "İstanbul", "İzmir"]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)
</syntaxhighlight>

== Veri Okuma / Yazma ==
pandas, birçok formatı destekler:<syntaxhighlight lang="python">
# CSV dosyası okuma
df = pd.read_csv("veri.csv")

# Excel dosyası okuma
df = pd.read_excel("veri.xlsx")

# SQL sorgusu ile veri çekme
import sqlite3
con = sqlite3.connect("veritabani.db")
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM tablo", con)
</syntaxhighlight>

== Kullanım Alanları ==

* Veri temizleme ve dönüştürme
* İstatistiksel analiz
* Finansal veri işleme
* Makine öğrenmesi için veri hazırlama
* Zaman serisi analizi

== Ayrıca bakınız ==

* [[NumPy]]
* [[Matplotlib]]
* [[scikit-learn]]

== Dış bağlantılar ==

* [https://pandas.pydata.org Resmî sitesi]
* [https://pandas.pydata.org/docs/ pandas belgeleri]
* [https://github.com/pandas-dev/pandas GitHub deposu]